keras22 [Tensorflow 2][Keras] Programming Assignment: Multiple Output Models using Keras Functional API 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques Week 1: Multiple Output Models using the Keras Functional API Welcome to the first programming assignment of the course! Your task will be to use the Keras functional API to train a model to predict two outputs. For this lab, you will use the Wine Qua.. 2021. 3. 13. [Tensorflow 2][Keras] Week 1 - Siamese Network 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques Siamese network: a Multiple-Input model, References about the Siamese network, Coding a Multi-Input Siamese network, Reference "The distance between two vectors", Siamese network code walkthrough, Siamese network 이전 시간 포스팅이 보고 싶으시면 아래 링크를 클릭해 주시기 바랍니다.. 2021. 3. 13. [Tensorflow 2][Keras] Week 1 - Creating a Multi-Output Architecture 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques TensorFlow: Advanced Techniques deeplearning.ai에서 제공합니다. Expand your skill set and master TensorFlow. Customize your machine learning models through four hands-on courses! Enroll for free. www.coursera.org 지난 시간 Review 2021/03/07 - [Artificial Intelli.. 2021. 3. 8. [Tensorflow 2][Keras] Week 1 - Branching models 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques 여태까지 Functional API를 어떻게 사용하는지 배웠습니다. (Layer들을 선언하고 연결) 그러면 Functional API를 사용하려면 특정한 순서로 layer를 코딩해야만 할까요? 예를들면 input layer가 오면 그 다음 flattened layer를 코딩하고 그리고 다음 줄로, 다음 레이어... 고맙게도 정답은 NO입니다!! 원하는경우 Layer를 순서없이 코딩할 수 있습니다. 이것은 정말로 많은 가능성을 열어주는데요! Mod.. 2021. 3. 7. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 300x250
