전체 글239 [백준 알고리즘][C++] 이분 탐색(binary search) - 1300번 K번째 수 안녕하세요~이번시간에는 1300번 K번째 수 문제를 풀어보려고 합니다. www.acmicpc.net/problem/13001300번: K번째 수세준이는 크기가 N×N인 배열 A를 만들었다. 배열에 들어있는 수 A[i][j] = i×j 이다. 이 수를 일차원 배열 B에 넣으면 B의 크기는 N×N이 된다. B를 오름차순 정렬했을 때, B[k]를 구해보자. 배열 A와 Bwww.acmicpc.net명심하셔야 될 것은 일단 문제를 풀기 전에 코딩을 먼저 시작하지 마시고, 반드시 연습장으로 생각을 정리하고! 이 후에 생각이 맞는 것 같다고 확신이 되면 그 때 코딩을 시작하세요. 코드를 작성하면서 문제를 풀게되면 정리가 안된 상태기 때문에 코드 수정이 잦아지고, 정신이 없어지게 됩니다ㅠㅠ그러니 반드시 노트에 어떻게.. 2021. 3. 18. [백준 알고리즘][C++] 이분 탐색(binary search) - 12015번 가장 긴 증가하는 부분 수열 2 안녕하세요~ 이번시간에는 12015번 가장 긴 증가하는 부분 수열 2 문제를 풀어보려고 합니다. www.acmicpc.net/problem/12015 12015번: 가장 긴 증가하는 부분 수열 2 첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 Ai가 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000) www.acmicpc.net 명심하셔야 될 것은 일단 문제를 풀기 전에 코딩을 먼저 시작하지 마시고, 반드시 연습장으로 생각을 정리하고! 이 후에 생각이 맞는 것 같다고 확신이 되면 그 때 코딩을 시작하세요. 코드를 작성하면서 문제를 풀게되면 정리가 안된 상태기 때문에 코드 수정이 잦아지고, 정신이 없어지게 됩니다ㅠㅠ 그러니 반드시 노트에 .. 2021. 3. 18. [Tensorflow 2][Keras] Week 2 - Custom loss functions 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques 지난 시간 리뷰 2021.03.13 - [Artificial Intelligence/Keras] - [Tensorflow 2][Keras] Programming Assignment: Multiple Output Models using Keras Functional API 여러분은 tensorflow에서 작업하는 동안 많은 손실함수들을 보았을 것입니다. 일반적으로 model.compile을 호출하면서 특정한 parameter를 넣어 주었습니다. 아.. 2021. 3. 18. 목디스크/거북목/목아픔/뒷목결림/어깨결림/허리통증 있을 때 우유베개 플러스! 목디스크/거북목/목아픔/뒷목결림/어깨결림/허리통증 있을 때 우유베개 플러스! 안녕하세요. 거북목, 뒷목결림, 어깨결림, 허리통증 전부 제가 가지고 있는 건데요. 혹시 디스크가 아닌가 싶어서 정형외과도 가보고 한의원도 가봤는데요ㅠ 다행히 디스크는 아니었지만 치료를 계속 받아도 좋아지진 않더라구요. 그래서 여러가지 비싼 C...목베개, T... 베개, 등등 많이 써봤는데도 (베개 유목민이었어요ㅠㅠ) 별로 나아지지 않더라구요... 지금부터는 내돈내산 제품 후기입니다!! 이번에 허리통증 때문에 도저히 안되겠어서 토퍼 매트릭스를 구매하면서 받은 베개가 있는데요. 2021.03.05 - [제품리뷰] - 허리 통증 있으신 분에게 정말 좋은 송이토퍼 2.0 내돈내산 레알 후기 송이 토퍼 2.0을 이번에 구매하시면 리뷰.. 2021. 3. 13. [Tensorflow 2][Keras] Programming Assignment: Multiple Output Models using Keras Functional API 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques Week 1: Multiple Output Models using the Keras Functional API Welcome to the first programming assignment of the course! Your task will be to use the Keras functional API to train a model to predict two outputs. For this lab, you will use the Wine Qua.. 2021. 3. 13. [Tensorflow 2][Keras] Week 1 - Siamese Network 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques Siamese network: a Multiple-Input model, References about the Siamese network, Coding a Multi-Input Siamese network, Reference "The distance between two vectors", Siamese network code walkthrough, Siamese network 이전 시간 포스팅이 보고 싶으시면 아래 링크를 클릭해 주시기 바랍니다.. 2021. 3. 13. [Tensorflow 2][Keras] Week 1 - Creating a Multi-Output Architecture 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques TensorFlow: Advanced Techniques deeplearning.ai에서 제공합니다. Expand your skill set and master TensorFlow. Customize your machine learning models through four hands-on courses! Enroll for free. www.coursera.org 지난 시간 Review 2021/03/07 - [Artificial Intelli.. 2021. 3. 8. [Tensorflow 2][Keras] Week 1 - Branching models 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques 여태까지 Functional API를 어떻게 사용하는지 배웠습니다. (Layer들을 선언하고 연결) 그러면 Functional API를 사용하려면 특정한 순서로 layer를 코딩해야만 할까요? 예를들면 input layer가 오면 그 다음 flattened layer를 코딩하고 그리고 다음 줄로, 다음 레이어... 고맙게도 정답은 NO입니다!! 원하는경우 Layer를 순서없이 코딩할 수 있습니다. 이것은 정말로 많은 가능성을 열어주는데요! Mod.. 2021. 3. 7. 이전 1 ··· 26 27 28 29 30 다음 300x250
