tensorflow2.03 [Tensorflow 2][Keras][Custom and Distributed Training with TensorFlow] Week1 - Gradient Tape, Gradient Descent using Gradient Tape 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom and Distributed Training with TensorFlow https://www.coursera.org/learn/custom-distributed-training-with-tensorflow?specialization=tensorflow-advanced-techniques Custom and Distributed Training with TensorFlow deeplearning.ai에서 제공합니다. In this course, you will: • Learn about Tensor objects, the fundamental building blocks of TensorFlow, understand the ... 무료로 등록하십시.. 2021. 7. 27. [Tensorflow 2][Keras] Week 1 - Declaring and stacking layers 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques 다음은 지난 시간에 배웠던 Functional API를 함수화하여 만든 코드입니다. 다른 점은 tf.keras가 앞에 붙었다는 점?! layer들에는 tf.keras.layers가 붙었고 각각 변수들에 이름이 설정되어 있습니다. 아래 코드는 first_dense layer를 128개의 뉴런들을 가진 Dense layer로 정의하는 코드로 flatten_layer다음에 오게 하겠다는 의미입니다. 위의 코드를 아래와 같이도 변경할 수 있습니다. 아래.. 2021. 3. 5. [Tensorflow 2][Keras] Week 1 - Introduction to the Functional APIs 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques TensorFlow: Advanced Techniques deeplearning.ai에서 제공합니다. Expand your skill set and master TensorFlow. Customize your machine learning models through four hands-on courses! Enroll for free. www.coursera.org 바로 코드를 보고 설명 드리겠습니다. Sequential Model은 Sequen.. 2021. 3. 5. 이전 1 다음 300x250
