deeplearning2 [Tensorflow 2][Keras] Week 1 - Creating a Multi-Output Architecture 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques TensorFlow: Advanced Techniques deeplearning.ai에서 제공합니다. Expand your skill set and master TensorFlow. Customize your machine learning models through four hands-on courses! Enroll for free. www.coursera.org 지난 시간 Review 2021/03/07 - [Artificial Intelli.. 2021. 3. 8. Week 1 : Intro to GANs - Intuition Behind GANs 본 포스팅은 Coursera – Generative Adversarial Networks 과정을 참고하였습니다. 안녕하세요~ 오늘은 GAN에 대해 좀 직관적으로 설명을 해보고자 합니다. 수식이 없이 직관적으로 설명하기 때문에 조금 더 쉽게 이해 하실 수 있을 것 같습니다. GAN은 현실적인 물체를 만들어내는데 강력한 모델로 실제 존재하는 것과 만들어 낸 것을 구별 하기 힘들 정도 입니다. 예를 들면, 지난 시간에 봤던 사람 얼굴 생성이 그 예입니다. GAN은 Generator와 Discriminator를 만들어 가면서 학습을 하는데, 이 둘을 경쟁시키면서 학습을 진행합니다. 이번 시간에는 generator와 discriminator의 목적과, 두 사이의 경쟁에 대해 알아보고자 합니다. 이 것들은 두개의 .. 2021. 3. 4. 이전 1 다음 300x250
