Layers3 [Tensorflow 2][Keras] Week 1 - Branching models 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques 여태까지 Functional API를 어떻게 사용하는지 배웠습니다. (Layer들을 선언하고 연결) 그러면 Functional API를 사용하려면 특정한 순서로 layer를 코딩해야만 할까요? 예를들면 input layer가 오면 그 다음 flattened layer를 코딩하고 그리고 다음 줄로, 다음 레이어... 고맙게도 정답은 NO입니다!! 원하는경우 Layer를 순서없이 코딩할 수 있습니다. 이것은 정말로 많은 가능성을 열어주는데요! Mod.. 2021. 3. 7. [Tensorflow 2][Keras] Week 1 - Declaring and stacking layers 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques 다음은 지난 시간에 배웠던 Functional API를 함수화하여 만든 코드입니다. 다른 점은 tf.keras가 앞에 붙었다는 점?! layer들에는 tf.keras.layers가 붙었고 각각 변수들에 이름이 설정되어 있습니다. 아래 코드는 first_dense layer를 128개의 뉴런들을 가진 Dense layer로 정의하는 코드로 flatten_layer다음에 오게 하겠다는 의미입니다. 위의 코드를 아래와 같이도 변경할 수 있습니다. 아래.. 2021. 3. 5. [Tensorflow 2][Keras] Week 1 - Introduction to the Functional APIs 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques TensorFlow: Advanced Techniques deeplearning.ai에서 제공합니다. Expand your skill set and master TensorFlow. Customize your machine learning models through four hands-on courses! Enroll for free. www.coursera.org 바로 코드를 보고 설명 드리겠습니다. Sequential Model은 Sequen.. 2021. 3. 5. 이전 1 다음 300x250
