CustomModels2 [Tensorflow 2][Keras] Programming Assignment: Multiple Output Models using Keras Functional API 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques Week 1: Multiple Output Models using the Keras Functional API Welcome to the first programming assignment of the course! Your task will be to use the Keras functional API to train a model to predict two outputs. For this lab, you will use the Wine Qua.. 2021. 3. 13. [Tensorflow 2][Keras] Week 1 - Declaring and stacking layers 본 포스팅은 다음 과정을 정리 한 글입니다. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques 다음은 지난 시간에 배웠던 Functional API를 함수화하여 만든 코드입니다. 다른 점은 tf.keras가 앞에 붙었다는 점?! layer들에는 tf.keras.layers가 붙었고 각각 변수들에 이름이 설정되어 있습니다. 아래 코드는 first_dense layer를 128개의 뉴런들을 가진 Dense layer로 정의하는 코드로 flatten_layer다음에 오게 하겠다는 의미입니다. 위의 코드를 아래와 같이도 변경할 수 있습니다. 아래.. 2021. 3. 5. 이전 1 다음 300x250
